Benvenuti a un'immersione profonda nel futuro dei Large Language Models (LLM)! In questo video, esploreremo il rivoluzionario Byte Latent Transformer (BLT) di Meta, una nuova architettura che promette di superare i limiti dei modelli attuali come Gemini, LLaMA e ChatGPT.Il paper scientifico alla base del BLT introduce un approccio radicalmente nuovo: abbandona la tokenizzazione tradizionale, il processo che spezza il testo in "token" per l'elaborazione. Questo metodo presenta problematiche come bias linguistici, fragilità testuale e costi computazionali elevati. Il Byte Latent Transformer (BLT) risolve questi problemi grazie a un’architettura innovativa composta da un Local Encoder di input, un Latenformer e un Local Decoder.La chiave del successo risiede nella "patching basata sull'entropia", che adatta la dimensione delle patch in base alla prevedibilità del testo, ottimizzando l'efficienza e la robustezza. Inoltre, l’utilizzo di hash n-gram embeddings permette una rappresentazione più efficace dei byte.